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課程名稱 |
高等統計學二
Advanced Statistics (Ⅱ) |
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開課學期 |
102-2 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 農業經濟學系 |
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授課教師 |
林國慶 |
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課號 |
AGEC5020 |
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課程識別碼 |
627 U0720 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
農經會議室 |
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備註 |
總人數上限：25人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程內容包含機率理論及各種機率分配、抽樣分配、未知母體參數之推估方法及其性質、統計檢定方法、線性迴歸模型分析及其推估方法。本課程重視理論推導，由實驗設計推導各機率分配，並進一步推導變數函數之機率分配，進而推導抽樣分配。本課程共分兩個學期，第一學期之重點為機率及機率分配理論，第二學期為數理統計理論。本課程須有初統及微積分之基礎。
本課程之評分標準分為三部份，包括： (1)期中考占40%，(2)期末考占45%，(3)作業與課程參與占15%。 |
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課程目標 |
本課程使學生能更進一步了解機率理論及統計推論，並進而學習如何運用統計方法來作分析研究。本課程重視理論推導，由實驗設計推導各機率分配，並進一步推導變數函數之機率分配，進而推導抽樣分配，並建立完整的推定與檢定之數理統計理論。 |
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課程要求 |
本課程重視理論推導，由實驗設計推導各機率分配，並進一步推導變數函數之機率分配，進而推導抽樣分配。本課程共分兩個學期，第一學期之重點為機率及機率分配理論，第二學期為數理統計理論。本課程須有初統及微積分之基礎。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週一 09:00~12:00 |
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指定閱讀 |
Hogg, Robert V. and Elliot A. Tanis, Probability and Statistical Inference,
Prentice Hall(2010), 8th edition |
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參考書目 |
Hogg, Robert V. and Elliot A. Tanis, Probability and Statistical Inference,
Prentice Hall(2010), 8th edition |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
40% |
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2. |
期末考 |
45% |
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3. |
作業及課堂參與 |
15% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/17 |
Introduction |
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第2週 |
2/24 |
Estimation（1） |
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第3週 |
3/03 |
Estimation（2） |
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第4週 |
3/10 |
Estimation（3） |
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第5週 |
3/17 |
Estimation（4） |
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第6週 |
3/24 |
Test of Statistical Hypothesis（1） |
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第7週 |
3/31 |
Test of Statistical Hypothesis（2） |
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第8週 |
4/07 |
Test of Statistical Hypothesis（3） |
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第9週 |
4/14 |
期中考 |
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第10週 |
4/21 |
Nonparametric Methods（1） |
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第11週 |
4/28 |
Nonparametric Methods（2） |
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第12週 |
5/05 |
Nonparametric Methods（3） |
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第13週 |
5/12 |
Nonparametric Methods（4） |
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第14週 |
5/19 |
Bayesian Methods |
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第15週 |
5/26 |
Some theory（1） |
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第17週 |
6/09 |
Some theory（2） |
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第18週 |
6/16 |
期末考 |
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